В
настоящем исследовании не содержится попыток измерения
величин ошибок в принятии управленческих решений. Такое
измерение не есть научная проблема. Это делает любой
сколько-нибудь грамотный управленец, когда планирует
свою деятельность. Например, стандарт планирования
аудита обязывает делать это процедуру, то же делают при
планировании маркетингового исследования, проектировании
производственной мощности и т. д. Здесь предложен только
расширенный перечень ограничений рациональности в
развитие хрестоматийных работ Герберта Саймона по этой
проблеме, позволяющий фиксировать обширный перечень
ошибок управления.
Прогноз ошибочных решений можно делать двумя группами
инструментов:
· прямым
способом – фактически учитывая все ошибочные
и противоречивые решения (наиболее «продвинутые»
современные системы автоматизированного управления
документооборотом уже позволяют решать такие задачи);
· косвенным
способом – статистической обработкой результатов
деятельности организаций и факторов, статистически
достоверно повлиявших на эти результаты (в этом случае
качество управления определяется как разница между
фактическим результатом и расчетным результатом,
полученным по данным известных факторов).
Некоторой проблемой, действительно, является только то,
как соотнести величины ошибок и параметры модели
неопределенности управления. Предполагается, что из
числа определяемых существенных условий локальных
нормативных актов необходимо вычитать прогнозную
величину ошибок, тем самым повышая прогнозную величину
неопределенности управления на Hi.
О
математическом описании воздействия «языковых и
методических средств» на «форму кривых каждой
управленческой культуры» могу также заметить следующее.
Количественное описание текстов – одно из важнейших
направлений современной науки. Этим занимаются
структурная лингвистика, семиотика, соответствующие
разделы математики и кибернетики. Рассматриваемая здесь
модель находится в контексте этих исследований.
Увеличение количества языков и методов, увеличение
тезауруса управленца приводит к возрастанию количества
параметров организации и одновременно снижает минимально
достижимые величины неопределенности управления.